本网讯（通讯员：石文玉）10月28日大数据与人工智能学院举办了三场线上学术讲座，带领同学们在学习专业课程的同时了解专业的新知识新探索。大数据与人工智能学院软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、网络工程等专业部分学生参加了线上讲座。
首先陈洋老师给大家做了关于“基于大数据的校园无线网络覆盖和网络安全分析”的报告。大数据背景下，有线网络已经不能满足校园的需求，无线网络的使用补充了校园网络的覆盖。报告中以安徽新华学院无线局域网(WLAN)覆盖为例，首先分析了校园无线局域网的特点和无线局域网的安全技术，改进了IEEE802.11中的有线等效隐私(WEP)协议，加强了RC4的安全性。然后，介绍了校园无线局域网的具体覆盖设计方案。经过测试，改进的RC4算法运行效率略有下降，设计的无线局域网能够防御大部分的网络攻击，信号强度高，运行稳定，满足了教师和学生的需求。
袁书萍老师以“模式识别与图像分割”为题给智能科学与技术专业的同学带来了一场别样的学术讲座。随着计算机科学技术的不断发展，图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系，新的处理方法层出不穷，尽管其发展历史不长，但却引起各方面人士的广泛关注。视觉是人类最重要的感知手段，图像又是视觉的基础。图像处理在军事、遥感、气象等大型应用中有不断增长的需求。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程，它是由图像处理到图像分析的关键步骤。讲座中详细介绍了图像分割的原理、相关概念以及传统图像的分割方法：阈值与图像分割、 边缘检测与图像分割、Hough变换、区域增长等。
吕腾老师做了“数据管理的若干新技术介绍”的报告。数据管理技术经历了人工管理、文件管理和数据库管理等阶段的发展，产生了许多重要的数据管理技术，如数据库、数据仓库等，这些技术仍然在当前各 行各业中发挥着重要的影响。随着数据量的增大，当前，数据管理领域又出现了 一些新动向和新技术，如云数据库、数据湖、湖仓一体技术。报告从数据管理的发展角度，介绍数据库、数据仓库、云数据库、数据湖、湖仓一体等数据管理和分析技术。
由于疫情的特殊原因，身处在各方的师生们通过腾讯会议的方式参与了学术讲座。本次特殊的线上学术讲座践行了“停课不停学”的理念，拓展了师生的学术视野，也进一步激发了同学们对专业学习的兴趣。
(审核：郑妮 责任编辑：张韬 )
