本网讯（通讯员：石文玉）11月29日中午，大数据与人工智能学院举办了第二期博士在研课题学术讲座，由大数据与人工智能学院教授齐晓霞，副教授戚大为、朱学玲主讲，大数据与人工智能学院网络工程专业、计算机科学专业和数字媒体专业学生和部分教师参加了本次报告。
齐晓霞老师详细介绍了XSS攻击的定义和分类，并强调了XSS攻击检测对于网络信息安全的重要性。然后，针对传统单一检测模型的不足，提出了一种融合CNN、Text CNN和LSTM的多模型综合检测方法。通过将这些模型相互融合，提高XSS攻击检测的准确性和鲁棒性。最后，总结了该多模型综合检测模型的构建过程和方法，并对未来的主要研究方向进行了展望。
戚大为老师先向同学们提出了四个问题，分别是什么是新媒体？民族文化的内核与符号是什么？为什么李子柒在海外如此受欢迎？信息如果传播，传播的模式有哪些？带着这四个问题开始了报告。报告首先介绍了在新媒体中民族文化的表现；接着介绍了新媒体中表现突出的作品，其中重点介绍了民族文化表达的方法和如何讲好中国故事，传播好中国形象的手法；最后，戚老师结合当前舆情与传播模式，介绍了一种基于SEIR模型的传播方式，以及民族文化在新媒体中应用的研究方法、技术路线和实现过程等。
随着人工智能的蓬勃发展，人工智能与教育的融合度越来越高。其中通过人脸识别加强对学生的课堂监控是近年来的主要研究方向之一。朱学玲老师首先介绍了如何从中国知网和WOS中导出与“人脸识别+教学”相关的文献数据集，并讲述了对文献数据进行统计分析的方法，通过对中文文献和英文文献的可视化分析探讨人脸识别在教育教学领域的发展现状、研究热点和演变趋势。
（审核：郑妮 编辑：张韬）
