本网讯（通讯员：李钦钦）4月10日，大数据与人工智能学院在13#203举行“基于内容的推荐系统”学术报告，23级计算机科学与技术专业8班学生和部分教师参加，讲座由原红丽老师主讲。
原老师介绍到在当今信息爆炸时代，每个人都面临着海量的信息选择。为了解决这个问题，推荐系统应运而生。推荐系统通过分析用户的行为数据和兴趣偏好，为用户推荐相关的内容、产品或服务，以提升用户体验和满足用户需求。报告详细介绍了推荐系统的基本原理、工作流程、应用领域以及基于内容的推荐系统的具体案例。
首先，讲座介绍了推荐系统的基本概念和原理，包括用户画像建模、推荐算法等核心内容。通过这些介绍，听众将对推荐系统的工作流程和运行机制有一个清晰的认识。
其次，讲座涉及到推荐系统在各个领域的应用场景，如电子商务、社交媒体、音乐和视频流媒体等。主讲人结合实际案例，分析推荐系统在不同领域中的成功实践，以及面临的挑战和解决方案。
此外，讲座还探讨了推荐系统的未来发展趋势，包括深度学习技术的应用、多源数据融合、实时性和动态性等方面的内容。同时，也讨论了推荐系统面临的挑战，如数据稀疏性、冷启动问题和用户隐私保护等，以及相应的解决策略。
通过此次讲座，为师生们提供一个全面了解推荐系统的平台，无论是对于学术研究还是实际应用，都具有一定的参考价值。后期大数据与人工智能学院还将举行更多的学术讲座，助力人才培养。
（审核：郑妮 编辑：张韬）
