以培促教 数智赋能 —— 大数据与人工智能学院扎实推进教师培 “优” 计划系列培训

       本网讯（通讯员：左学武  缪兰）2026-2027学年第一学期，大数据与人工智能学院围绕 AI 技术赋能教学科研、智慧教学工具应用、教学评一体化课堂改革、教学竞赛备赛、学科竞赛指导等重点内容，有序开展教师培 “优” 计划系列专题培训，全院教师积极参与研修，教学能力、科研素养、竞赛指导能力实现全方位提升。

       人工智能专题培训：学院科研秘书曹天成面向大学数学教学中心全体教师主讲，聚焦大模型前沿动态、AIGC 实操应用、AI 课程建设三大模块。系统讲解主流大模型产品与提示词构建方法，演示 AI 与课堂教学融合路径，并分享大模型赋能科研选题、文献梳理、数据分析的实践方法，为教师把 AI 融入教学科研提供实操指引。

       “智慧教学 + WorkBuddy” 专题培训：邀请了超星泛雅集团安徽分公司工程师面向全院教师分两期开展，以 “AI 工具赋能教育教学” 为主题，围绕 AI 时代教育者的新工作台与教学设计革新展开讲解。重点讲解了WorkBuddy平台在课程建设、资源整合、教学设计等场景中的应用，并结合实操演示，指导教师结合本人课程材料现场实操题库梳理、章节搭建与 PPT 拆分、AI 技能（Skill）制作，帮助教师掌握运用智能体工具建设课程资源、优化教学设计的实操方法。参训教师通过现场操作与互动研讨，深入体验了智慧教学工具对提升备课效率与教学质量的支撑作用。

       “教学评一体化” 课堂教学论坛：邀请沈南山教授作专题报告，结合新版听课评价表剖析课堂教学痛点，梳理教学评一体化理念脉络，阐释 “目标精准、思维进阶、效果可见” 的高品质课堂内涵。以导数单元教学为例演示 “学习目标 — 评价任务 — 教学活动” 一体化设计流程，介绍依托 AI 工具开展学情采集与表现性评价的方法，引导教师树立 “教会学生，教懂学生” 的课堂理念。

       教学竞赛案例分享：围绕选赛、选题、设计、呈现四大备赛环节，梳理赛事白名单、评审标准，结合 OBE+AIGC 教学创新案例讲解小切口选题思路，从教学理念、内容组织、教法实施、多元评价、育人创新五个维度拆解教学设计要点，并分享过程性材料收集、教学成果可视化呈现等备赛技巧，帮助教师以赛促教、以赛促改。

       统计建模大赛宣讲：潘陈蓉老师面向全院教师解读全国大学生统计建模大赛赛事定位、组队规则、材料规范、查重与 AIGC 使用要求及完整赛程奖项，厘清校赛-省赛-国赛晋级路径，明确指导教师工作规范，提升教师学科竞赛指导能力，落实 “以赛促学、以赛促教、以赛促创” 育人目标。

       系列培训坚持问题导向，兼顾理论高度与实操落地，覆盖 AI 技术应用、智慧教学、课堂改革、竞赛备赛、学科竞赛指导全链条。下一步，学院将持续深化培 “优” 计划，推动培训成果落地转化，着力打造高素质专业化教师队伍，全面助推学院教育教学高质量发展。

（审核：郑妮 责任编辑：张新超）