本网讯（通讯员：张慧丹）为深化专业认知、普及智能电网前沿技术，提升学生工程实践与科技创新能力，2026年5月13日大数据与人工智能学院裴晓旭博士开展以电力电缆在线故障精确定位及预警系统为主题的专题学术讲座。
裴晓旭围绕10kV配电网电缆运维痛点，系统讲解电力电缆在线故障精确定位及预警系统的设计理念、技术架构与应用价值。他指出，传统电缆运维存在定位困难、效率低下、成本高昂、缺乏预警等问题，已难以适配现代电网智能化发展需求。
本次讲座重点介绍基于双端行波定位的核心技术方案：系统采用北斗+IEEE1588双冗余高精度授时、100MHz高速采样及多算法融合信号处理，构建分布式采集终端、混合组网传输、智能后台平台三层架构，可实现全类型故障在线监测、提前预警、精准定位与快速处置，定位误差≤5米，干扰排除率超95%，故障排查从“小时级”压缩至“分钟级”，修复效率提升60%，运维成本降低40%–60%，大幅减少停电与盲目开挖，助力配电网由被动抢修向主动预防、智能运维升级。
裴博士结合硬件选型、核心算法、工程部署等实战案例，深入浅出讲解行波波头检测、信号相关性分析、干扰识别排除等关键技术，分享项目研发、权威认证与场景落地经验，引导同学们将嵌入式技术、信号处理、智能算法与电力工程需求深度融合，强化工程思维与创新意识，拓宽专业应用视野。
（审核：郑妮 编辑：崔妹）
