本网讯（通讯员：曹天成、张慧丹）为深入贯彻学校科研工作部署，全面提升教师科研综合素养，明晰学术发展路径，科学规划科研职业生涯，2026年5月14日下午，大数据与人工智能学院举办科研能力提升专题培训。本次培训特邀科研院长李绍稳主讲，学院科研骨干参与，整场培训氛围浓厚、干货满满，为教师科研成长注入强劲动力。
培训伊始，李绍稳以“发展智慧农业，建设农业强省”为主题，系统阐释了智慧农业在推动农业现代化、助力乡村振兴、建设农业强省中的核心地位与关键作用。他结合国家“十四五”“十五五”农业农村信息化发展规划，从政策导向、目标导向、问题导向三个维度，深入解读了智慧农业发展的时代背景、政策机遇与现实需求，重点介绍了农产品品牌质量可信追溯、农业农村大数据工程建设、农业物联网示范应用等“十四五”智慧农业重点工作，以及“AI+绿色食品产业”“数字乡村建设”“物联网+区块链+5G+大数据”融合应用等“十五五”工作重点，为教师们搭建了理解智慧农业发展脉络的宏观框架。
随后，李绍稳结合自身科研经历与实践成果，以小麦“四情”监测与智慧管理为例，生动展示了智慧农业技术在乡村振兴中的应用场景，详细讲解了农业物联网、大数据分析、智能监测设备等技术如何实现农业生产的精准化、智能化管理。李教授聚焦于国内农业大模型的发展现状，梳理了神农大模型、安徽耕云农业大模型、孺子牛大模型等主流农业大模型的核心内容与应用场景，重点分析了农业大模型在智慧育种、病虫害诊断、农业技术咨询等方面的应用优势与发展趋势，为我院教师的科研方向提供了新的思路与参考。
最后，李绍稳结合我院的学科特色，提出了“智能感知与智慧农业联合研究中心”的建设构想，围绕农业传感器与智能感知、农业大数据与可信数据空间、农业大模型与智能体、农业具身智能与机器人、农业数字孪生与智能设计、农业新能源装备与无人化系统等六大研究方向，为学院搭建跨学科科研平台、培育交叉学科科研团队提供了具体路径。他鼓励教师们打破学科壁垒，立足人工智能、大数据技术优势，聚焦农业领域的实际需求，挖掘科研选题，开展跨学科合作研究，实现科研能力提升与学科特色发展的双向赋能。
培训过程中，参会教师认真聆听、积极思考，围绕智慧农业技术应用、跨学科科研合作、项目申报方向等问题展开深入交流。李绍稳针对教师们提出的科研困惑，结合自身经验给出了针对性的指导建议，现场交流氛围热烈。
此次专题培训，是大数据与人工智能学院加强师资队伍建设、推动学科交叉融合、提升教师科研能力的重要举措。未来，学院将持续聚焦学科前沿与行业需求，常态化开展高水平学术交流与科研培训活动，以科研创新驱动学院内涵式发展，为学校学科建设与人才培养注入新的动力。
（审核：郑妮 编辑：崔妹）
